摘要
本发明公开了一种通信无人机群的自适应调度方法,涉及无人机控制领域,通过多模态感知模块实时采集水面动态数据,构建水面动态数字孪生模型;基于水面动态数字孪生模型的输出数据,使用时‑空图卷积网络生成电磁环境仿真图谱;识别电磁环境仿真图谱中的强干扰区域边缘,部署可展开式智能反射面阵列,通过深度强化学习算法动态优化智能反射面单元的相位配置;根据强干扰区域的空间分布,将无人机群分为通信子群与监测子群;监测子群对强干扰区域进行扫描,获取局部波动参数,并实时反馈数据至数字孪生模型;采用分布式模型预测控制框架对通信子群进行编队优化,求解多目标优化问题,生成无人机位置调整指令。
技术关键词
反射面单元
数字孪生模型
分布式模型预测控制
水面
偏振光传感器
深度强化学习算法
强干扰区域
多源异构数据
动态
生成无人机
深度确定性策略梯度
图谱
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展开式
初始相位偏移
电磁
多模态
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