摘要
本发明提供了一种基于知识图谱的车灯测试用例智能生成方法和系统,涉及车灯测试技术领域。包括根据客户产品需求文档解析测试需求、根据车灯测试知识图谱生成测试用例、过滤无效测试用例并进行用例验证、反馈测试报告并更新车灯测试知识图谱步骤。该方法通过自然语言处理技术提取测试需求和指标参数,结合知识图谱实现测试用例的智能生成,并利用强化学习智能体过滤无效用例,提高了测试用例的有效性和测试效率,满足行业标准和法规要求。
技术关键词
测试用例智能生成方法
产品需求文档
图谱
智能体模型
智能过滤系统
参数
自然语言
对象
车灯测试技术
实体
神经网络模型
指标
智能生成系统
测试方法
列表
生成测试用例
关键词
过滤模块
基础
系统为您推荐了相关专利信息
干扰源特征提取
无线音频
多尺度卷积神经网络
分层注意力
分层知识库
知识检索方法
知识检索系统
语义
大语言模型
分类阈值
观测星座
星座构型
卫星轨道参数
状态空间模型
深度强化学习