摘要
本发明涉及一种基于预设性能函数的多智能体安全优化编队控制方法,属于多智能体系统编队控制领域。针对现有方法无法同时满足碰撞避免、通信维持及执行器容错的问题,提出通过预设性能函数将安全距离约束转换为编队误差边界,构建障碍函数实现误差约束转换;设计辅助系统在线估计执行器时变故障,结合单评价神经网络优化控制策略,利用反步法设计分布式容错控制器。该方法在确保智能体安全距离约束的前提下,有效避免碰撞与通信中断,提升系统对未知故障的鲁棒性,同时优化控制资源消耗。
技术关键词
编队控制方法
设计辅助系统
神经网络权值
控制资源消耗
执行器
强化学习框架
多智能体系统
优化控制策略
容错控制器
状态观测器
初始误差
变量
稳态误差
系统误差
网络结构
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多智能体系统
编队控制方法
数学模型
误差系统
控制策略
SCR后处理
开发方法
天然气发动机
执行器
仿真平台
外科手术臂
可移动基站
机器人辅助外科手术
机载计算机
定位器
汽车电子节气门
容错抗干扰
非奇异终端滑模
扩张状态观测器
终端滑模控制器
电机执行器
驱动单元
控制单元
微控制器单元
控制系统