一种基于深度学习的水域降雨测量方法及降雨测量球

本申请属于环境监测和气象观测领域，公开了一种基于深度学习的水域降雨测量方法及降雨测量球，测量方法包括如下步骤：首先通过数个降雨测量球采集降雨音频，预处理后得到预预处理后的降雨音频信号；其次提取幅值包络图、均方根能量图、短时过零率图、梅尔频率倒谱系数图并将四个图进行特征融合，得到融合特征；再次将融合特征输入基于深度学习的音频降雨模型，得到区域内每一个降雨测量球的降雨强度，最后根据每一个降雨测量球的降雨强度，使用空间内插技术获取区域降雨强度，生成区域降雨等级分布图。本申请提供了水域降水观测的新手段，还为防洪预警、水资源管理以及气候变化研究提供重要的技术支持。