摘要
本申请实施例提供了一种算法组协同进化的代码编译优化方法和装置、设备及介质,属于代码编译测试技术领域。该方法包括:通过代码编译优化模型参数和问题实例嵌入向量实现问题实例表示,确定问题实例种群,并基于问题解的求解质量更新智能算法组和问题实例嵌入向量,通过智能算法组搜索质量分数最高的问题解作为目标解,基于目标解实现代码编译优化。本申请基于问题实例嵌入向量和模型参数的进行问题表示,并基于问题解的求解质量更新智能算法组和问题实例嵌入向量,能够实现智能算法组和问题实例嵌入向量的协同进化,即能够在少样本场景下进行智能算法和问题实例种群的自动协同进化,提高了代码编译优化的适应性和准确性。
技术关键词
智能算法
编译优化方法
超网络
参数
解码网络
编码
模块
优化装置
电子设备
处理器
存储器
介质
重构
样本
场景
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数据分析模型
商品浏览记录
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分析方法
参数
生成对抗网络
环氧复合材料
数据
声发射监测方法
小波去噪方法
姿态控制方法
液压油缸
盾构机推进系统
比例溢流阀
掘进参数