自然语言引导的CAD模型生成方法及其系统

本发明提出自然语言引导的CAD模型生成方法及其系统，属于计算机辅助设计与人工智能领域，旨在为设计人员提供更加个性化的辅助设计方案，保证生成CAD模型的可控性。方法为：步骤S1：采集真实工程草图与三维模型数据；步骤S2：根据步骤S1采集的数据构建CSFC数据集；步骤S3：根据CSFC数据集对DeepSeek‑R1‑Distill‑Llama‑8B模型进行LoRA微调，得到最终的模型；步骤S4：设计模型评估指标，用于评估最终的模型。本发明基于深度学习生成Python代码，经过编译运行后得到可以直接在CAD软件/平台打开的DXF文件，最终得到可编辑的CAD模型，适用于计算机辅助设计与人工智能领域。