一种基于模体感知特征传播的图嵌入链路预测方法

一种基于模体感知特征传播的图嵌入链路预测方法，包括以下步骤；步骤1：图结构初始化与模体识别；步骤2：基于模体感知特征传播构建节点属性矩阵；步骤3：构造节点对的边特征；步骤4：将节点嵌入向量与边特征向量进行融合，输入至机器学习分类器中，对节点对是否存在潜在边进行预测；步骤5：链路预测得分计算，根据分类器输出结果预测结果，获得节点对的连接概率得分，形成相似度矩阵S。本发明实现对节点对之间潜在连接关系的有效预测，提升模型对复杂网络结构的适应能力与泛化性能。