一种车载路面图像采集系统及路面裂缝智能量化识别方法

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一种车载路面图像采集系统及路面裂缝智能量化识别方法
申请号:CN202510673079
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120599195A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明适用于路面裂缝检测技术领域,涉及一种车载路面图像采集系统及路面裂缝智能量化识别方法,包括:运动相机和车载摄像支架,车载摄像支架包括底座、万向连接器、升降组件、万向夹紧连接器、配重块、横杆、摄像夹;方法包括:安装车载路面图像采集系统,采集路面图像数据;获取路面裂缝数据集,并对数据集进行预处理;部署YOLO网络模型并利用数据集对模型进行训练;基于训练后的YOLO网络模型,结合车载路面图像采集系统采集到的路面裂缝图像,对裂缝的长度、宽度和面积进行量化识别。本发明结构简单,操作便捷,适应性强,通过多角度和多高度的路况拍摄采集数据,结合人工智能技术,有效提高了路面裂缝识别效率和精度。
技术关键词
图像采集系统 车载路面 路面裂缝图像 车载摄像支架 万向连接器 夹紧连接器 运动相机 识别方法 升降组件 路面裂缝识别 路面裂缝检测 YOLO模型 数据 横杆 配重块 升降杆 网络 人工智能技术 训练集
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