一种流域中长期径流预报方法及系统

本发明提供了一种流域中长期径流预报方法及系统，其中方法包括：获取影响流域月径流变化的目标预报因子；利用因子交互探测技术确定所述目标预报因子中的最优预报因子组合；将所述最优预报因子组合划分为模型训练集和模型测试集，分别对预先构建的基于CNN‑BiLSTM组合式架构的月径流预报模型进行模型训练和模型测试，得到测试预测值；利用马尔科夫链校正法对所述测试预测值进行滚动校正，得到最终预报值。通过本发明，提供了一种集成遥相关气候因子优选与误差修正策略的流域中长期径流预报方案，大大提升了水电站中长期径流预报精度，为水资源调度提供决策支持。