一种面向多目标的预警星座k-means聚类方法

本发明是一种面向多目标的预警星座k‑means聚类方法。本发明涉及航天预警星座系统与多目标聚类技术领域，本发明获取目标信息，通过视平面投影的方法将三维空间坐标信息转换至二维，建立投影坐标系；设计k‑means聚类的初值选择方法，让初始聚类中心的分布相对均匀；设计聚类目标的离群点检测机制，减少离群点占据类簇划分；通过平面投影、优化k均值聚类、离群点检测和中心检测的方法，获得星座内每颗卫星对目标群的独立类簇划分。本发明方法可在低轨预警星座面对较多弹道目标时快速获取目标群类簇划分，从而提高预警星座的目标覆盖能力。