摘要
本发明公开了一种兽药残留检测方法,涉及兽药残留检测技术领域,包括以下步骤:首先,基于预设的灵敏度,对检测样本进行兽药残留检测,实时获取样本中兽药的残留信息;将实时获取兽药残留信息建立分析集合,并对分析集合内的数据信息进行预处理,使得残留数据更加准确,确保后续特征提取和分析的可靠性。本发明通过结合预设灵敏度初步检测与机器学习模型智能评估,实现了低浓度兽药残留的动态灵敏度调整。系统根据样本实际情况灵活调整灵敏度,确保最佳工作状态。通过实时数据采集、特征提取与量化,结合机器学习评估,能准确识别低浓度残留,避免漏检风险。该方法提高了在复杂样本矩阵中的检测准确性与可靠性,有效保障了食品安全和消费者健康。
技术关键词
兽药残留检测方法
机器学习模型评估
兽药残留浓度
样本
最佳工作状态
兽药残留检测技术
表达式
色谱分析技术
因子
实时数据采集
积分方法
复杂度
动态
基线
色谱仪
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数据挖掘方法
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样本
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样本