一种水力发电机组振动频谱AI诊断方法、系统及设备

本发明属于水电机组监测技术领域，涉及一种水力发电机组振动频谱AI诊断方法、系统及设备。本发明采集水力发电机组关键部位的振动信号、声纹信号和温度信号，基于所述振动信号构建振动频谱，基于所述声纹信号构建声纹图谱，基于温度信号提取趋势特征；提取振动频谱的小波包能量与声纹图谱的倒谱系数，将小波包能量与倒谱系数拼接为联合特征；将联合特征输入深度学习模型获取第一初步诊断概率；将趋势特征输入至温度独立模型获取第二初步诊断概率；获取可训练权重参数，根据可训练权重参数结合第一初步诊断概率、第二初步诊断概率进行动态权重融合，得到最终诊断概率。本发明能够提升了故障诊断的全面性和准确性，提升故障识别的准确率。