一种建筑结构裂缝智能检测方法

本发明公开了一种建筑结构裂缝智能检测方法，其包括：S1、构建多维度智能传感阵列，获取包含视觉、应力、振动、温度的四维时空数据；S2、对多模态数据进行特征增强处理；S3、基于时空注意力神经网络实现跨模态裂缝识别与定位；S4、采用亚像素边缘检测与超声波遗传反演算法；S5、构建耦合动力学预测模型；S6、建立动态阈值评估与多维度自校准机制；实现0.05mm微裂缝识别与3mm深度检测精度，较传统方法提升50％，通过多模态数据融合与GAN增强技术，复杂环境下检测准确率≥98％，通过短期预测RMSE≤0.03mm，长期预测准确率≥85％，建立物理机制与数据驱动的双重保障，且具备自校准、自适应采样、多模态融合决策能力，大幅降低人工干预成本。