一种农机租赁贷前风控方法、系统、电子设备和存储介质

本发明涉及贷前风控技术领域，尤其涉及一种农机租赁贷前风控方法、系统、电子设备和存储介质，包括：对目标用户信用数据进行特征工程生成风控特征集，划分训练集和测试集；利用决策树构建初始模型，经剪枝优化得到目标分类模型，提取每个叶子节点的规则形成初始策略集；通过测试集混淆矩阵评估模型泛化性能；依据各规则在训练集和测试集的坏客户率比值及模型性能指标，筛选满足条件的规则作为目标风控策略集。本发明采用决策树结合剪枝优化构建分类模型以避免过拟合，利用混淆矩阵验证模型泛化性能，并通过规则命中坏客户率比值筛选高区分度规则，提升了坏客户识别准确率与稳定性，增强了规则可解释性及业务适配性，并提供了可靠的决策支持。