摘要
本发明提供一种车辆轨迹预测方法及系统,包括:首先,获取轨迹预测样本数据集。然后,进行数据预处理,并将预处理后的轨迹预测样本数据集划分为:训练数据集和测试数据集。其次,构建端到端轨迹预测模型。根据训练数据集对端到端轨迹预测模型进行训练,确定训练损失率。根据测试数据集对训练后的端到端轨迹预测模型进行测试,并确定测试损失率。最后,在训练损失率和测试损失率在预设损失率范围内的情况下,将待预测轨迹数据输入训练后的端到端轨迹预测模型,输出方向盘转角预测结果,并确定车辆轨迹预测结果。这样,简化了轨迹预测系统架构,减少了误差传播,增强了端到端轨迹预测模型的鲁棒性和适应性,从而提高了车辆轨迹预测的准确性。
技术关键词
轨迹预测模型
损失率
车辆轨迹预测方法
方向盘
样本
数据
计算机程序代码
模型训练模块
卷积神经网络结构
轨迹预测系统
视角
路况
测试模块
图像
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