基于微光-SAR跨模态一体化特征融合及道路分割方法

本发明属于图像处理技术领域，公开一种基于微光‑SAR跨模态一体化特征融合及道路分割方法，包括：获取微光图像与SAR图像；利用微光特征提取分支和SAR特征提取分支分别对微光图像与SAR图像进行特征提取，微光图像需经边缘特征引导结构进行特征提取；经CBS卷积块获得微光编码特征和SAR编码特征；利用跨模态共享特征提取模型SFEM对微光编码特征和SAR编码特征进行融合，并分别输至分割解码器和融合解码器中，利用分割解码器解码，获取道路分割结果，而融合解码器对共享特征进行重建，输出融合图像，构建微光‑SAR模型。本发明通过网络约束模型同时具备对空间信息和语义信息进行建模的能力，在生成高质量融合图像时提升照明道路分割网络的精度。