摘要
本发明公开了一种基于自适应谱扩散模型的胎儿心率信号生成方法及系统,该胎儿心率信号生成方法通过采集胎儿心率信号,并基于采集的胎儿心率信号构建数据集;使用数据集训练构建的心率信号生成模型,通过心率信号生成模型中的快速傅里叶变换、全局滤波器和局部滤波器隔离了高频分量的同时保留重要信息,能让模型有效地识别到信号的主要特征。心率信号生成模型中的扩散变压器块能够在噪声环境中高效提取出关键的生理信息,提升了信号处理和分析的准确性。通过在损失函数中引入时间步长相关性,引导模型在训练过程中逐步靠近目标分布,提高生成信号在波形细节与趋势特征上的相似度,从而生成更具可信度的胎儿心率信号。
技术关键词
胎儿心率
信号生成方法
信号生成系统
融合特征
局部特征提取
频率
前馈神经网络
噪声
样本
信号采集模块
特征提取模块
多层感知机
滤波器
注意力机制
补丁
融合全局
变压器
系统为您推荐了相关专利信息
变换图像数据
训练图像数据
关键点
模型训练方法
描述符
眼底图像处理方法
交互注意力
融合特征
多层感知器
状态空间模型
喉镜
图像处理模块
气管插管结构
视频采集模块
特征融合网络
历史数据特征
大语言模型
规则集
融合特征
分析日志
车辆轨迹预测方法
交叉注意力机制
深度图
双线性插值方法
多视角