摘要
本发明公开了一种基于交互注意力的眼底图像处理方法、系统及终端,所述方法包括:获取待处理的目标眼底图像;构建眼底图像处理模型,对眼底图像处理模型进行训练和测试,得到目标模型,将目标眼底图像输入到目标模型的双向状态空间分支进行特征提取,得到全局特征,将目标眼底图像输入到目标模型的CNN分支进行特征提取,得到局部特征;将全局特征和局部特征输入到目标模型的IAFM模块进行特征融合,得到融合特征,对融合特征进行下采样,并将下采样后的融合特征输入到多层感知器进行分类,得到待处理眼底图像的分类结果。本发明通过交互式注意力融合的方式增强特征交互并促进两个分支之间基于注意力的整合,提高了眼底图像分类的准确性。
技术关键词
眼底图像处理方法
交互注意力
融合特征
多层感知器
状态空间模型
分支
多层感知机
图像块
全局特征提取
局部特征提取
数据
可读存储介质
特征提取模块
训练集
处理器
终端
系统为您推荐了相关专利信息
分析人脸图像
空间模块
脉搏
状态空间模型
动态上下文信息
跟踪方法
养猪
交叉注意力机制
粒子滤波算法
多层感知器