摘要
本申请公开了一种脉搏的分析方法、装置、设备及存储介质。首先可以通过图像采集设备获取待分析人脸图像帧,并设置初始状态空间,初始状态空间用于在脉搏分析模型进行脉搏分析时为待分析人脸图像帧提供历史背景和动态上下文信息。然后将待分析人脸图像帧和初始状态空间输入到预先构建的脉搏分析模型中进行脉搏分析得到第一预测脉搏值和更新后的状态空间。其中,预先构建的脉搏分析模型基于具有对偶特性的时空状态空间模型进行模型训练得到。最后对第一预测脉搏值和更新后的状态空间进行输出。本申请成功实现了时间与空间变化的联合建模,使脉搏分析模型能够从单帧图像中提取微小的血流动态特征,并进行精准的脉搏预测。
技术关键词
分析人脸图像
空间模块
脉搏
状态空间模型
动态上下文信息
变换特征
图像采集设备
分析方法
视频帧同步
输入端
采样模块
降维特征
融合特征
矩阵
输出端
系统为您推荐了相关专利信息
状态空间模型
追踪控制方法
容错控制
矩阵
历史运行数据
点云重建方法
三维点云重建
深度学习网络
视角
重建系统
异构多智能体
分布式编队
无人车系统
多智能体系统
状态空间方程
轨迹跟踪控制方法
状态空间模型
离散状态空间
非线性
控制无人机
机器人控制系统
等价输入干扰
噪声抑制方法
状态观测器
内模系统