摘要
本发明公开了一种基于成纤维细胞MMP11和上皮细胞TFF1共表达亚型的胰腺癌预后预测模型构建方法,涉及胰腺癌预后模型技术领域。本发明构建的胰腺癌预后预测模型能够综合考虑肿瘤微环境中细胞的分子特征和相互作用,准确预测患者的预后情况,为临床医生制定个性化的治疗方案提供了可靠的依据,有助于提高治疗的针对性和有效性。本发明构建的胰腺癌预后预测模型与化疗耐药性密切相关,能够帮助医生提前预测患者对化疗药物的敏感性,从而避免无效的化疗,减少患者的痛苦和经济负担,同时为选择更合适的化疗方案提供参考,提高化疗的疗效。
技术关键词
预后预测模型
差异表达基因
单细胞转录组
胰腺导管腺癌
无监督聚类
患者
肿瘤微环境
工作特征
药物
标记基因
NK细胞
成分分析
多指标
样本
年龄
数据
风险
内分泌
变量
系统为您推荐了相关专利信息
交互特征
预后预测方法
预后预测模型
多区域
鼻咽癌患者
AI预测方法
骨关节炎
机器学习模型
中性粒细胞胞外陷阱
多模态机器学习
工业故障诊断方法
深度特征提取
故障检测器
故障类别
工业故障诊断技术
表征学习方法
图像重建
遥感影像数据
学生
编码器