一种遥感图像分割方法及系统

本申请提供了一种遥感图像分割方法及系统，所述方法包括：对遥感图像进行多尺度特征提取，在进行多尺度特征提取的过程中，不同阶段产生对应的特征；基于不同阶段对应的特征，通过多阶段多尺度注意力聚合模块进行多阶段多尺度的特征融合，获取融合特征；将融合特征与并行主动上下文感知层获取的特征聚合在一起，获取加权聚合特征；将加权聚合特征作为深度卷积网路的输入，获取遥感图像的分割结果，本申请通过可更好地捕捉全局信息并减轻遥感图像的旋转多样性，并能融合全局范围内的内容自适应上下文信息，通过有效平衡参数数量、计算复杂度，在计算复杂度方面受到限制时依然能保持较好的分割性能，提高遥感图像的分割精度。