摘要
本申请公开了一种基于大模型的作业票智能融合方法、系统及介质,主要涉及作业票智能融合技术领域,用以解决现有方案存在作业票的生成过程效率低下且容易出错、对于作业现场的风险分析和预警不足、缺乏有效的融合机制的问题。包括:通过前端Web界面,获取作业基础数据;通过预设监控设备,获得多源现场采集数据;基于作业基础数据,从预设作业知识图谱中提取对应的作业票填充信息,进而生成作业票;基于多源现场采集数据的数据类型,确定对应的大模型分析程序,进而获得风险分析内容和风险预警信息;将风险分析内容和风险预警信息填充至作业票,获得最终的作业票。
技术关键词
智能融合方法
校验程序
生成作业
智能融合系统
校验规则
风险
图谱
监控设备
非易失性计算机存储介质
智能融合技术
基础
模型算法
识别视频数据
采集环境参数
物联网传感器
坐标
界面
关系
作业现场
系统为您推荐了相关专利信息
细粒度特征
作业场景
识别方法
计算机可执行指令
生成作业
基板管理控制器
安全监控芯片
通信链路
固件加载方法
校验程序
动态权重分配
审核规则
识别神经网络
决策方法
财务
画布
应用程序编程接口
可视化算法
校验规则
编辑方法