一种融合模型知识图谱与人工智能模型的部署策略方法

本发明提供一种融合模型知识图谱与人工智能模型的部署策略方法，包括：中心节点接收边缘融合意图向量，采用时间同步算法对齐时间戳，融合多节点向量数据，生成一致性意图向量；根据一致性意图向量，从知识图谱中提取历史意图特征，生成历史意图特征集；采用迁移学习算法对预训练语言模型进行微调，生成场景适配意图分类模型；通过场景适配意图分类模型处理实时运维指令数据，生成意图分类标签集；将更新模型参数集分发至边缘节点，生成节点同步模型部署状态；边缘节点根据实时运维数据生成新的边缘融合意图向量，传递至中心节点；中心节点采用在线学习算法动态调整场景适配意图分类模型，生成动态调整意图分类模型。