一种智能识别与预警方法及系统

本申请提供一种智能识别与预警方法及系统。其中，接收实时环境感知数据进行动态匹配处理，生成潜在异常活动列表；基于所述潜在异常活动列表，运用时空动态图神经流算法，通过连续时间图卷积机制，对时间序列数据与空间关联性进行动态捕捉，采用特征加权方法，对关键时空特征点进行加权处理，生成异常行为趋势预测模型；基于所述异常行为趋势预测模型，运用基于差分隐私的联邦迁移学习算法进行紧急度分级分析，采用因果推断技术进行因果关系分析，生成异常行为紧急度；基于所述异常行为紧急度输出定制化安全通知，发送至目标来源群体，进行持续监控，生成智能识别与预警策略。本申请提供的技术方案显著提升智能识别准确性与预警响应及时性。