摘要
本发明涉及无人机技术领域,且公开了一种基于无人机的高速公路抛洒物检测方法,包括S1无人机航线规划、S2图像采集、S3图像预处理、S4抛洒物特征提取、S5抛洒物识别与分类和S6结果反馈与处理,该方法高效全面检测,提升隐患发现概率:通过科学规划无人机航线,结合高速公路地图数据和历史抛洒物分布信息,能对高速公路进行高频次、全覆盖巡查,飞行高度和速度的合理设定,配合高频率图像采集,可有效捕捉不同路段的抛洒物信息,大大提高抛洒物的发现概率,及时消除潜在安全隐患,该方法多模态图像采集与处理,保障检测精度:高清摄像机与红外摄像机协同工作,实现了全天候图像采集,无论是白天强光还是夜间低光照环境,都能获取清晰图像。
技术关键词
抛洒物检测方法
无人机航线规划
机器学习模型训练
形状特征提取
颜色特征提取
纹理特征提取
配备高清摄像机
高斯滤波方法
图像拼接算法
低光照环境
潜在安全隐患
图像增强
局部二值模式
监控中心
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