供应链应急管理关键数据异常感知方法、装置及设备

本发明提供了一种供应链应急管理关键数据异常感知方法、装置及设备，涉及数据异常检测技术领域，该方法包括：处理供应链应急管理对应数据集、特征维度集合、预设子集大小及预设步长，得到目标集合；计算两个数据点之间的垂直向量，根据两个不同的数据点以及所述垂直向量，确定随机截距，获取所有分割后子集，根据所有分割后子集确定隔离树；利用隔离树计算每一数据点的异常分数，遍历所有训练后森林数据集，融合所有训练后森林数据集对应的异常分数，得到初步融合分数，处理初步融合分数，得到最终异常检测结果。本发明融合多尺度特征子集提取技术、多维度随机超平面界分策略及层次化集成学习决策机制，能够提高异常检测的精度和鲁棒性。