摘要
本发明公开了一种基于富余水深管理的智能航行方法及系统,首先,针对目标海域生成地图模型,在分析周期内获取网格化水深与预报潮位数据,设定可行与不可行区域。接着,将海域划分为多个单位区域,提取水深与潮位特征数据,利用Mean Shift算法进行区域聚类,得到多个区域组。随后,以区域组为单位,动态分析目标航船吃水深度,预测各区域组平均富余水深并分级。最后,在地图模型中,依据区域组等级设定路径成本,采用A*算法规划航行路径,生成多条优化路径,有效提高航行安全性与效率,实现基于富余水深的精准航行风险分析与管理。
技术关键词
MeanShift算法
航行方法
地图模型
生成地图
特征数据提取
聚类
航行系统
高斯核函数
可读存储介质
算法规划
邻域
序列特征
程序
处理器
动态
网络
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