基于Yolov11-seg模型预设anchor的废钢斗入炉姿态快速识别方法

本申请涉及基于Yolov11‑seg模型预设anchor的废钢斗入炉姿态快速识别方法，包括如下步骤：S1：摄像头位置确定以及视野调整；S2：将摄像头采集的视频流传输给NVR进行视频保存，再制作所需的数据集；S3：采用Yolov11‑seg检测模型，对摄像头进行实时废钢斗检测；S4：利用mask、检测框和预设anchor计算出占空比；S5：事件识别，判断废钢斗在炉前是准备入料，还是正在入料，还是入料完毕正在移除相机视野。本申请实施例提供的整体结构，实现了可用于入料计数和入炉废钢重量计算，为后续炼钢工艺提供数据支撑，采用视觉技术的废钢斗既能避免人身安全问题，基于废钢斗的mask和检测框，再结合左下角和右上角的预设anchor，可以快速计算出占空比，准确地计算出废钢斗的姿态。