摘要
本申请提供了一种用于提高煤矿井下设备供电可靠性的方法,属于电源技术领域,该方法包括:将第一电源的运行数据输入随机森林模型,得到第一电源的运行状态;所述随机森林模型中的决策树按照指定的故障等级从高到低依次分裂;若所述第一电源的运行状态为故障状态,将井下设备电源从第一电源切换至第二电源;将所述第一电源的运行数据输入深度学习模型,得到第一电源的故障定位结果;所述故障定位结果用于指示对所述第一电源进行故障排查。本申请提供的一种用于提高煤矿井下设备供电可靠性的方法可以提高矿用电源的供电可靠性。
技术关键词
煤矿井下设备
随机森林模型
深度学习模型
监测点
时序特征
数据
长短期记忆网络
电源切换模块
电流
注意力
矿用电源
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处理器
关系
电压
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