基于多模态图像的光伏组件缺陷智能识别定位方法及系统

本发明提供一种基于多模态图像的光伏组件缺陷智能识别定位方法及系统，涉及光伏检测技术领域，包括通过获取可见光图像和红外热成像图像并预处理，提取缺陷区域位置坐标与几何特征及温度异常区域位置坐标与温度特征；空间映射配准生成目标缺陷区域；计算边缘纹理变化率和温度梯度变化率构建缺陷扩展矢量场预测位置；基于面积变化率确定性能衰减速率，计算性能影响系数生成更换优先级评分并输出诊断报告。本发明实现精准识别定位缺陷，预测缺陷发展趋势，并提供科学的组件更换建议，提高光伏电站运维效率和经济效益。