摘要
本发明涉及知识图谱构建技术领域,具体为基于人工智能的地质灾害知识图谱构建方法及系统;所述方法包括:使用语义物理协同型预处理方法提取地质语义三元组集,构建三层语义本体图谱;使用双链式时空图谱构建方法生成空间剖面结构链和时间序列状态链,构建双链耦合图谱结构;采用扰动感知图神经网络机制进行节点状态传播计算,得到各时间节点下滑坡结构单元层的风险状态预测结果;采用反向因果路径链重构方法生成滑坡风险传播路径链,并将历史滑坡图谱结构中的传播参数和响应规则迁移至双链耦合图谱结构中,构建双链耦合时空地质灾害知识图谱。本发明通过双链图结构与扰动感知图神经网络实现滑坡状态预测与因果路径推理。
技术关键词
知识图谱构建方法
三元组
结构单元
地质结构
物理状态参数
节点
语义本体
实体
重构方法
风险
滑坡结构
知识图谱构建技术
语义模板
知识图谱构建系统
地质灾害勘查
序列
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱推理方法
三元组
实体
规则生成器
知识图谱补全
语料库构建方法
样本
电网运行数据
电力调度数据
语料库构建系统
数字孪生驱动
地质勘探数据
仿真平台
动态数据同步
粒子群优化算法
对象抽取方法
文本
双塔结构
编码器
命名实体识别模型
动态知识图谱
多模态
病历信息管理方法
强化学习算法
联邦学习模型