摘要
本申请涉及基于AI的中医病历信息管理方法、装置、设备及介质。该方法包括:将患者主诉文本、舌象的RGB图像和脉象的波形数据进行标准化处理,并基于标准化后的数据构建动态多模态病历特征索引,通过联邦学习模型对跨机构病历数据进行联合分析,得到加密的全局模型;通过动态知识图谱与疗效反馈数据进行证候推理,生成证候概率分布和个性化处方调整权重矩阵,得到处方建议;并根据处方执行后的复诊数据,优化动态知识图谱和动态多模态病历特征索引,生成更新后的病历管理策略。该方法通过多模态数据融合、联邦学习隐私保护和动态知识图谱推理等技术手段,提升了中医病历信息管理的精准性与个性化水平。
技术关键词
动态知识图谱
多模态
病历信息管理方法
强化学习算法
联邦学习模型
索引
梯度下降算法
管理策略
HSV颜色空间
加密
数据
节点
直方图特征
跨模态关联学习
三元组
矩阵
图像分析
双向注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
时效性
多模态数据融合
直流电缆
直流输电
数据处理方法
三维重建方法
深度学习网络
多传感器融合
消除环境噪声
三维重建系统
运动想象脑机接口
运动执行机构
脑电信号采集模块
脑电信号处理
控制器系统