基于多模态数据融合的直流输电数据处理方法、系统及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态数据融合的直流输电数据处理方法、系统及设备
申请号:CN202510820500
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120705807A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于基于多模态数据融合的直流输电数据处理方法、系统及设备,属于直流输电数据测试技术领域。该方法包括以下步骤:基于长距离直流电缆数据传感器的时效性评估参数进行数据时效性的量化判定,得到数据采集时效性判定结果;基于数据采集时效性判定结果对各数据传感器进行动态优化,并通过动态优化后的数据传感器进行电缆数据采集;基于长距离直流电缆数据融合的时效性影响参数进行数据时效性影响的量化判定,得到数据融合时效性影响判定结果;基于数据融合时效性影响判定结果对各电缆数据进行动态优化。本发明通过对数据采集和数据传输时效性进行动态处理,实现了长距离直流电缆多模态数据的高时效性融合。
技术关键词
时效性 多模态数据融合 直流电缆 直流输电 数据处理方法 时钟同步 偏差 频率 参数 数据测试技术 电压 动态传感器 误差 数据处理设备 资源 时间段
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态数据融合和多任务学习的供水管网声泄漏监测方法及装置
泄漏监测方法 多模态数据融合 多任务 供水管 特征提取器
2
数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
多模态特征 数据处理方法 风险 多层注意力 大语言模型
3
面向非结构化数据的智能分级存储方法
分级存储方法 历史访问记录 层级 因子 时效性
4
用于虚拟现实动画播放的数据处理方法及系统
动画 编码向量 数据处理方法 决策 程序
5
用于智能机器人的数据异常链路检测方法
链路检测方法 模态特征 双向长短期记忆网络 多模态数据融合 深度特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号