摘要
本发明提供一种基于人工智能的财务绩效考核监督方法及其系统,该方法包括:基于数据的一致性对获取到的财务系统的结构化数据和非结构化数据进行一次验证,得到第一验证结果,并基于预设的基线模型对所述结构化数据和所述非结构化数据进行二次验证,得到第二验证结果;基于所述第一验证结果与所述第二验证结果,对所述结构化数据和所述非结构化数据进行筛选去除,得到目标结构数据和目标非结构数据;对所述目标结构数据和所述目标非结构数据进行预处理,得到标准化数据,并对所述标准化数据进行多维度特征提取,分别得到财务时序特征、指标关联特征和行业基准特征。本发明相比人工操作,能够提高数据采集效率、减少人为失误。
技术关键词
基准特征
多维度评估模型
多维度特征提取
时序特征
财务系统
融合特征
模糊集合
验证阈值
监督系统
指标
非暂态计算机可读存储介质
特征值
基线
节点特征
数据采集效率
数据特征提取
长短期记忆网络
拓扑图
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测方法
正交变换
矩阵
运动向量信息
多模型协同
网络安全监测
网络监测数据
特征提取单元
动态密钥
日志
非易失性存储器
延时策略
模式
热管理策略
访问存储器控制
分析方法
风险
时间序列算法
生成数据源
管理策略