风电场智能等值建模方法、电子设备及存储介质

本申请涉及电力系统建模与仿真技术领域，具体涉及一种风电场智能等值建模方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取风电场中多台双馈风机在电网典型故障场景下的动态响应数据；根据撬棍电路是否投入双馈风机，对双馈风机进行第一层分群；对所述第一类投入机组和所述第二类未投入机组的低电压穿越故障响应特征分别进行提取，以作为第二层分群指标；利用引力搜索算法获取MI‑GSA‑K‑means算法的初始质心；迭代计算不同聚类数对应的DBI指数，选取DBI指数最小值对应的聚类数作为最优分群数；将分群后同群的双馈风机聚合为等值机组，确定基于LVRT‑GSA双阶段聚类的风电场动态等值模型。本申请通过这种方法，提高了等值模型与系统故障过程的一致性，能够有效提高模型精度。