摘要
本发明公开一种多智能体推理方法和装置、系统、存储介质,包括:从问题中提取核心实体,并定位于知识图谱中;以核心实体为中心,在知识图谱上对问题进行子任务的规划和执行;基于奖励函数对每个子任务的推理路径进行量化评估;根据评估得分动态调整推理路径,执行强化高评分子任务并优化低评分子任务的更优策略。采用本发明的技术方案,实现了高效的推理过程优化,从而显著提升推理的准确性和系统的鲁棒性。
技术关键词
推理方法
推理装置
阶段
图谱
实体
核心
分子
推理系统
动态更新
规划
体能
答案
策略
处理器
模块
存储器
鲁棒性
关系
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空间特征提取
数据插补方法
特征提取模块
原始观测数据
注意力
能源负荷预测
卷积神经网络模型
双向长短期记忆网络
节点特征
数据