基于大语言模型的中药药物警戒问答系统的构建方法

本发明公开一种基于大语言模型的中药药物警戒问答系统的构建方法，包括：建立中药知识库；构建面向药物警戒的检索增强生成模型PV‑RAG，并以中药知识库作为训练集对PV‑RAG模型进行训练和优化；该PV‑RAG模型包括检索模块、文本提取模块、查询改写模块和生成模块；构建智能问答应用端，根据用户输入的自然语言提问，生成中药药物警戒答案。本发明构建了一种基于大语言模型和检索增强生成技术的中药药物警戒问答系统，通过文本嵌入模型，实现了对中药文献的深层语义理解，有效整合了中药说明书、中药典籍、临床研究文献等多源数据，为中药药物警戒问答提供了丰富的知识支持。