摘要
本发明公开了基于运动无人机视频计算车辆速度的方法,属于视频计算车辆速度方法技术领域,利用SIFT算子提取视频帧全局特征点,结合RANSAC算法计算单应矩阵H,将上一帧图像投影到当前帧,有效消除了无人机自身运动(如飞行姿态变化、位移)对车辆速度计算的干扰,解决了传统方法中无人机与车辆运动方向偏移导致的测速失效问题,该技术使算法适用于弯道、无人机多角度飞行等复杂场景,提升了系统在动态环境下的适应性,采用YOLOv5‑l模型结合DeepSORT算法,实现了对车辆的高精度检测和稳定跟踪,即使在车辆部分遮挡、光照变化等复杂条件下,仍能保持连续的检测框关联,为车辆位移计算提供了可靠的时序数据支持。
技术关键词
车道
车辆
RANSAC算法
SIFT特征点
高斯平滑滤波
运动
直线
无人机多角度
剔除噪声
像素
速度
矩阵
图像投影
视频帧
双阈值算法
坐标
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