面向煤炭行业的异常事实案例数据的合成方法

本申请提出一种面向煤炭行业的异常事实案例数据的合成方法，该方法涉及智能矿山的数据处理技术领域。该方法包括：获取煤炭行业的字典集合，并基于字典集合中煤炭行业的作业约束文件，确定煤炭行业的第一语料集合，对第一语料集合进行分类，得到煤炭行业不同业务领域的第二语料集合，针对每个业务领域，对业务领域的第二语料集合中每个语料进行关键点提取，得到语料的关键点集合，根据第二语料集合和语料的关键点集合进行异常事实案例模拟，得到业务领域的异常事实案例的数据集合。本申请中基于煤炭行业的作业约束中标准化条目语料，合成煤炭行业的模拟异常事实案例，从而可为大模型的训练提供数据支撑，提高煤炭行业相关大模型的训练效果。