一种基于AI多源融合的智能巡检方法及系统

本发明涉及智能巡检技术领域，公开了一种基于AI多源融合的智能巡检方法及系统，其中，一种基于AI多源融合的智能巡检方法包括：采集专家执行触觉检查操作时的多模态感知数据；分析多模态感知数据，构建生物力学模型和触觉知识映射模型；建立标准触觉操作模型和声学特征映射关系数据库；将标准触觉操作模型转换为增强现实界面中的动画指导和触觉反馈；采集检查人员的实际操作数据并与标准触觉操作模型进行比对，生成操作改进建议；融合触觉检查结果、声学检测结果与视觉检查结果，生成综合评估报告；本发明实现触觉技能的数字化传承和标准化应用，解决了传统巡检中触觉技能难以传递的技术问题。