一种单机失效下的多无人机巡检任务重规划方法

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一种单机失效下的多无人机巡检任务重规划方法
申请号:CN202510679103
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120746095A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种单机失效下的多无人机巡检任务重规划方法,包括:获取失效无人机编号、剩余任务点坐标、着陆点坐标、备用无人机与着陆点坐标;对剩余待巡检任务进行约束聚类,基于聚类结果与匈牙利算法实现无人机、任务组与着陆点的重分配;建立单无人机任务重规划模型;利用改进后的蚁群算法得到每个可用无人机的重规划巡检路径;如果存在无人机巡检路径不满足能耗约束,则加入备用无人机再次进行重规划。本发明建立单无人机的任务重规划模型,设计改进蚁群算法进行单无人机巡检任务的重规划,可以显著降低多无人机任务重规划问题的计算复杂度,提高多无人机巡检系统在遭遇突发异态时的自主决策能力,有利于多无人机巡检系统的稳定运行。
技术关键词
重规划方法 线性规划模型 匈牙利算法 蚁群算法 无人机巡检路径 坐标 多无人机 启发式信息 状态转移方法 巡检系统 迭代方法 聚类算法 规模 能量消耗
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