摘要
本发明公开了一种基于图像处理的针灸定位方法,S1.生成预处理医学人体图像数据;S2.生成语义分割图像,语义分割图像标定出人体各解剖区域及特定针灸穴位区域;S3.基于语义分割图像与多尺度标准化穴区热图模板生成候选穴区热图;S4.利用结构引导热图匹配将候选穴区热图与标准化穴区热图数据库进行对齐匹配获得匹配的穴位结果,标准化穴区热图数据库包含标准穴位分布信息;S5.将匹配的穴位结果与患者临床数据整合,构成个性化穴位候选集合,并选取满足热图响应度阈值与个体适配条件的最终针灸靶点,并根号最终针灸靶点输出针灸定位结果。本发明提升了靶点推荐的治疗相关性与临床实用性,增强了针灸智能化治疗的可操作性与安全性。
技术关键词
穴位
针灸
深度学习语义分割
医学
解剖结构约束
人体
定位方法
图像处理
跨模态
患者临床数据
多分支
计算机断层
多尺度
标签
融合特征
生理
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风险预测模型
抗肿瘤药物敏感性
肺腺癌患者
风险预测系统
免疫检查点基因
疾病诊断方法
消化道疾病诊断装置
样本
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视频特征提取方法
音频
数据
文本特征向量
多模态特征
生成算法
网络结构
生成报告
视觉特征提取
Sigmoid函数