基于改进YOLOv8的内陆水域塑料垃圾检测方法

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基于改进YOLOv8的内陆水域塑料垃圾检测方法
申请号:CN202510679804
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120510362A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于改进YOLOv8的内陆水域塑料垃圾检测方法,采用YOLOv8基本框架,并对其进行如下的网络修改:在模型的卷积层部分,使用轻量级感受野坐标注意力卷积操作LRFCAConv替换标准卷积操作;预测头改进:改进模型在头部添加用于检测更高分辨率特征图的预测头160px×160px,用于检测小目标塑料垃圾目标;在每个预测头前添加坐标注意力(CA)模块,形成坐标注意力头(CAH),使模型能够更好地捕捉空间中的局部和全局关系;基于SPPCSPC块构建SimSPPFCSPC块;将网络模型的边界框损失函数从CIoU替换为Wise‑IoU和Inner‑IoU结合的Inner‑WIoU损失函数。
技术关键词
垃圾检测方法 塑料 Softmax函数 注意力机制 坐标 过采样技术 图像 更新模型参数 全局平均池化 梯度下降法 传播算法 网络 像素 样本 饱和度 关系 对比度 训练集
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