摘要
本发明涉及一种基于改进YOLOv8的内陆水域塑料垃圾检测方法,采用YOLOv8基本框架,并对其进行如下的网络修改:在模型的卷积层部分,使用轻量级感受野坐标注意力卷积操作LRFCAConv替换标准卷积操作;预测头改进:改进模型在头部添加用于检测更高分辨率特征图的预测头160px×160px,用于检测小目标塑料垃圾目标;在每个预测头前添加坐标注意力(CA)模块,形成坐标注意力头(CAH),使模型能够更好地捕捉空间中的局部和全局关系;基于SPPCSPC块构建SimSPPFCSPC块;将网络模型的边界框损失函数从CIoU替换为Wise‑IoU和Inner‑IoU结合的Inner‑WIoU损失函数。
技术关键词
垃圾检测方法
塑料
Softmax函数
注意力机制
坐标
过采样技术
图像
更新模型参数
全局平均池化
梯度下降法
传播算法
网络
像素
样本
饱和度
关系
对比度
训练集
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预制构件生产线
监控方法
三维点云数据
校正控制信号
偏差
协同控制方法
光伏阵列
有功功率
载波移相调制
电压
管道泄漏检测
模型训练方法
特征提取能力
模型训练装置
卷积模块