一种基于随机森林算法的排水管网淤积风险评估方法

本申请涉及排水管网技术领域，具体涉及一种基于随机森林算法的排水管网淤积风险评估方法，包括获取排水管网的管道基础数据、淤积检测数据、土地利用数据和社会经济数据；构建基于随机森林算法的管道淤积回归模型并得到管道淤积度；利用管道淤积回归模型训练时的OOB样本计算输入因素的重要度；根据输入因素的重要度、输入因素的值和管道淤积度计算管道危险因子；利用logistic曲线对管道淤积度与管道危险因子进行拟合，得到曲线拟合结果；基于曲线拟合结果计算预设管道淤积度所对应的管道危险因子，根据管道危险因子和预设淤积风险等级得到管道淤积风险评估结果。该方法实现了对排水管道淤积风险的多维度综合评估，大幅提升了风险评估的效率和准确性。