摘要
本发明提供一种基于地表覆盖数据轻量化表达及标注的方法及装置,包括布设多台水下摄像机与近红外补光阵列采集同步视频,经改进暗通道‑引导滤波去雾后,对裂纹、气泡羽流和浑浊区进行像素级分割;基于裂纹长度、羽流密度与浑浊面积计算风险指数I,将联合向量并输入第二卷积神经网络模型,输出各炮孔炸药装量和起爆延迟;当I变化超过阈值或到达预设周期即触发电雷管网络执行爆破。所述系统由水下成像子系统、水下分控盒、岸基GPU边缘服务器及爆破PLC组成,实现环境感知、智能决策与闭环起爆一体化。该发明提高了分割精度与决策实时性,降低炸药单耗与浑浊羽流,增强施工安全性和环保性。
技术关键词
轻量化卷积神经网络
网格
热力图
包络
数据
影像
短波红外波段
矢量图
水下摄像机
炸药单耗
神经网络模型
暗通道
输出模块
裂纹
决策
精度
滤波
子系统
控制模块
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆网络
注意力机制
特征提取方法
特征提取单元
运动
密封电子元器件多余物
模型构建方法
分类器
信息载体
声谱
扫描电路
芯片测试方法
数据
控制器
可执行程序代码
智能道路
闭环方法
云端管理平台
路侧单元
图像数据处理单元
触摸板表面
伸缩机构
多用户交互方法
控制模块
通信模块