配电网运行优化方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例公开了一种配电网运行优化方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法，包括：构建配电网多时段的二阶锥最优潮流模型，求解得到配电网多时段运行最优解；将二阶锥最优潮流模型的优化问题转化为马尔可夫决策过程，得到马尔可夫决策模型；确定配电网多时段运行最优解对应的目标状态，基于最优解以及对应的目标状态构建预训练数据集；采用预训练数据集对决策智能体进行预训练，并基于马尔可夫决策模型，采用强化学习中的算法对预训练后的决策智能体进行训练，并输出最优配电网多时段运行策略，本申请实施例提供的技术方案，可以有效提高对分布式光伏的承载能力，提高整体优化效率，有效解决动态场景适应差的问题。