多源数据融合的交通气象风险预测和路线规划方法及系统

本发明公开了多源数据融合的交通气象风险预测和路线规划方法及系统，通过融合多时次的预报数据，结合电子地图的规划路径数据，利用综合风险等级算法，构建融合多时次预报数据的空间线路气象综合风险等级预测模型，为日常出行和亚运服务提供了综合性的气象服务系统；本发明基于数据挖掘开展交通气象风险模型研究，建立了满足一定准确率的道路气象风险模型；本发明基于云架构设计的系统自动生成发布，利用webGIS及多种开发技术实现了系统研发，生成了支持多终端，服务多场景的气象服务系统，并且低耦合，系统复用性高，后期平台拓展和系统移植成本低。