一种车辆可扩展底盘的动力学性能与带宽优化方法

本发明公开了一种车辆可扩展底盘的动力学性能与带宽优化方法，建立可扩展底盘多体动力学联合仿真模型，获取不同底盘配置下的动力学性能数据集，建立基于集成学习算法的可扩展底盘动力学性能高精度预测代理模型，通过多目标优化算法，进行优化求解，从而获得优化的车辆底盘结构。本发明基于可扩展底盘多体动力学联合仿真模型，基于可扩展底盘的架构特性与实际工况需求，实现车辆底盘的高效建模，同时通过可扩展底盘动力学性能高精度预测代理模型，提升动力学性能预测的精度和泛化能力，并且通过多目标优化算法，对底盘结构进行优化，提升了车辆的整体动力学性能，提高了优化效率，能够适应多种车型架构的多样化优化需求。