一种基于多模型协同的变电站鸟巢隐患识别方法及系统

本申请公开了一种基于多模型协同的变电站鸟巢隐患识别方法及系统，属于计算机技术领域，所述方法为：使用无人机设备在变电站场景下进行图像采集，得到变电站鸟巢隐患图像集；将所述变电站鸟巢隐患图像集输入至目标区域识别模型中进行潜在目标识别和图像剪裁，输出待检测图像；基于预设的识别任务，对所述待检测图像进行视觉特征强化，生成提示词文本；将所述待检测图像和所述提示词文本输入至图像分析模型中进行鸟巢识别，得到识别结果；根据所述识别结果，输出所述待检测图像中的鸟巢位置和告警信号。因此通过实施本申请，能够解决现有技术存在的在复杂环境下无法有效区分颜色、形态相似的非鸟巢物体，导致变电站隐患识别的误识别率高的问题。