摘要
本发明属于物联网异常检测领域,公开了面向医疗物联网设备的边缘‑云协同异常检测方法及系统,方法包括S1,以设定的时间长度获取设备的运行状态数据和病人的生理状态数据,生成状态向量;S2,基于设备的运行状态数据生成设备事件序列,将病人的生理状态数据编码为包含语义差异的生理摘要;S3,根据设备事件序列和生理摘要计算流程偏离评分;S4,根据生理摘要和流程偏离评分计算最终评分,基于最终评分确定异常类型标签;S5,基于异常类型标签执行预设的响应。本发明通过设备响应时效性与操作流程一致性双通道分析,结合无监督建模及边缘‑云分层部署,解决设备协同缺失、流程异常难识别及数据稀缺问题,提升多设备联动异常检测能力。
技术关键词
面向医疗物联网
异常检测方法
数据生成设备
摘要
数据编码
标签
序列
异常检测系统
语义
生理传感器
医疗设备
模块
呼吸机
饱和度
多设备
心率
无监督
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